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电子信息

基于人工智能的旋转设备监控系统的研发

发布时间：2023-03-31

截止时间：2028-12-31

投入预算：120万元

需求类型：技术难题需求

联系人：张琦

联系人电话：0516-83896150，18751512951

所在地：江苏省

简介： 技术指标：（1）基于多源信息融合的异常状态识别技术：研究通过灵敏监测的动态数据采集技术能够准确灵敏地产生报警并进行历史数据的存储和研究信息融合技术的理论和方法，包括信息分类、过滤筛选、清洗、数据标准统一等技术，信号信息包括：转速、振幅、位移、压力、温度、电流、应变等。（2）健康智能诊断技术路线：包括基于概率神经网络的诊断模型、基于深度神经网络的诊断模型等。对于健康度智能诊断模型，计划采取离线训练与在线诊断的方式实现诊断：线...
详细内容

技术指标：
（1）基于多源信息融合的异常状态识别技术：研究通过灵敏监测的动态数据采集技术能够准确灵敏地产生报警并进行历史数据的存储和研究信息融合技术的理论和方法，包括信息分类、过滤筛选、清洗、数据标准统一等技术，信号信息包括：转速、振幅、位移、压力、温度、电流、应变等。
（2）健康智能诊断技术路线：包括基于概率神经网络的诊断模型、基于深度神经网络的诊断模型等。对于健康度智能诊断模型，计划采取离线训练与在线诊断的方式实现诊断：线下基于大量的历史数据对网络进行训练，以得到足够性能的网络作为在线诊断模型；在线是将实测数据输入训练后的模型，并实现不同故障或不同寿命阶段的识别。
（3）形成声、光、电等多参量传感等新型检测技术；
（4）异常状态检测精度不小于80%。

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