现状：铝卷表面质量，在分切前的清洗工序，经过COGNEX（康耐视）机器视觉系统，形成上万张以上照片，COGNEX系统已进行分类。工程师根据类别严重程度及经验，检查部分照片，选出不可接受，再根据分切规格（宽度和内外径等）和经验，制定合适的去除缺陷方案，在分切成品时实施。
问题：
1）缺陷照片多（上万张），工程师对严重类的逐一检查，普通类的只能抽样检查。但COGNEX分类和照片重叠等问题，导致严重缺陷照片没被工程师检查到
2）分切去除缺陷方案，需根据成品规格（宽度和内外径等）和经验，存在浪费（正常材料多切除）或缺陷没切除的问题。
需求：
开发一个图像识别系统，按照工程师评审逻辑，输出与工程师类似的分切方案。
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图像识别系统开发
发布时间：2023-03-16截止时间：2028-12-31投入预算：面议需求类型：技术难题需求联系人：张琦联系人电话：0516-83896150，18751512951所在地：江苏省简介： 现状：铝卷表面质量，在分切前的清洗工序，经过COGNEX（康耐视）机器视觉系统，形成上万张以上照片，COGNEX系统已进行分类。工程师根据类别严重程度及经验，检查部分照片，选出不可接受，再根据分切规格（宽度和内外径等）和经验，制定合适的去除缺陷方案，在分切成品时实施。 问题：1）缺陷照片多（上万张），工程师对严重类的逐一检查，普通类的只能抽样检查。但COGNEX分类和照片重叠等问题，导致严重缺陷照片没被工程师检查到2）分切去除缺陷方案，需根据... -
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