牛强_淮海经济区技术产权交易中心

电子信息

牛强

工作单位：中国矿业大学

从事领域：电力电子与电力传动

擅长领域：计算机科学与技术

毕业院校：东北大学

职称：教授
详细内容

牛强，博士、教授、博士生导师，1974年7月出生。毕业于东北大学。入选江苏省“333人才工程”和“六大人才高峰”培养对象。
主要从事矿山智能信息处理、物联网、计算机视觉等方面的研究。作为项目负责人，先后主持国家自然科学基金面上项目1项，江苏省产学研前瞻性项目1项，作为核心成员，参与了“十三五”国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目多项。在横向科研方面，主要从事煤矿监测监控和数字化矿山相关的项目研究与开发；在IEEE IoT J、TVT、IEEE CL、电子学报、软件学报等国内外重要学术期刊上发表学术论文50余篇；授权中国发明专利10余件、PCT专利1件。
获教育部科技进步一等奖1项、教育部科技进步二等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术一等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术二等奖1项、第十一届中国物联网学术会议（CWSN 2017）最佳论文奖、第十届中国物联网学术会议（CWSN 2016）优秀论文奖、第十三届中国物联网学术会议（CWSN 2019）优秀论文奖。
担任江苏省人工智能学会人工智能基础及应用专委会副主任。担任IEEE IoT J, IEEE TVT，IEEE TIM、电子学报等国内外期刊审稿专家。
代表性成果：
1、基于编码拆分的跨网通信技术优化研究. 电子学报, 2021. (CCF A类中文期刊)
2、面向能量受限传感网的最优数据收集策略, 电子学报, 2017. (CCF A类中文期刊)
3、航拍图像的无线传感网节点识别与定位算法, 软件学报, 2016 (s1). (CCF A类中文期刊)
4、Ubiquitous Smartphone-based Respiration Sensing with Wi-Fi Signal, IEEE Internet of Things Journal, 2021. (中科院Top期刊)
5、A Device-Free Intelligent Alarm System Based on the Channel State Information , IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020. (中科院Top期刊)
6、MineGPS: Battery-free Localization Base Station for Coal Mine Environment, IEEE Communications Letters, 2021. (中科院Top期刊)