刘文艺_淮海经济区技术产权交易中心

光机电一体化

刘文艺

工作单位：江苏师范大学机电学院

从事领域：机电一体化

擅长领域：机械工程

毕业院校：重庆大学

职称：
详细内容

刘文艺，男，1984年生，河南永城人，工学博士，江苏师范大学机电学院教师，硕士生导师。 2010年12月毕业于重庆大学机械工程学院，获得工学博士学位。 2011年1月到江苏师范大学机电工程学院工作。 2013年1月至2014年1月为美国凯斯西储大学（Case Western Reserve University）访问学者。江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师; 江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。现主持国家自然科学基金1项，江苏省自然科学基金1项，主持江苏省高校自然科学基金1项，主持徐州市科技计划项目1项，主持完成江苏师范大学自然科学基金1项，主要参与国家级科研项目2项，省部级科研项目2项，厅市级科研项目3项。申请国家专利12项，授权3项。研究方向与应用领域旋转机械故障诊断、信号处理方法、风电机组健康状态识别。科研项目 [1] 国家863计划1项（2009AA04Z411）， [2] 国家自然科学基3项（51505202，50875272，51305179）， [3] 霍英东教育基金1项（111057）， [4] 江苏省自然科学基金2项（BK20140238）， [5] 江苏省高校自然科学研究面上项目4项（14KJB460014，12KJB460004，13KJB510009，12KJB460005）， [6] 江苏省高校科研成果产业化推进项目1项（JHB2011-35）， [7] 新型钎焊材料与技术国家重点实验室开放课题1项（SKLABFMT-2015-03）， [8] 江苏师范大学人才引进项目1项（11XLR15）科研论文 2011年工作以来发表第一作者学术论文30篇，其中SCI检索20篇。部分论文列表： [1] W.Y. Liu, B.P. Tang, J.G. Han, X.N.Lu, N.N.Hu, Z.Z.He. The structure healthy condition monitoring and fault diagnosis methods in wind turbines: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2015 (44)C: 466-472. [2] W.Y. Liu, J.G. Han, X.N. Lu. Experiment and Performance analysis of the Northwind 100 wind turbine in CASE. Energy and Buildings. 2014, 68(A): 471-475. (SCI: WOS:000329885300049) [3] W.Y. Liu. A high speed railway control system based on the fuzzy control method. Expert Systems with Applications. 2013(40): 6115–6124. (SCI: WOS:000322051600034) [4] Liu Wenyi, Wang Zhenfeng, Han Jiguang, Wang Guangfeng. Wind turbine Fault Diagnosis Method Based on Diagonal Spectrum and Clustering Binary Tree SVM. Renewable Energy. 2013 (50) 1-6.(SCI: WOS: 000311865900001) [5] W.Y. Liu. W.H. Zhang, J.G. Han, G.F. Wang. A new wind turbine fault diagnosis based on the local mean decomposition. Renewable Energy. 48 (2012) 411-415 (SCI: WOS:000307429500047) [6] Liu, Wenyi; Tang, Baoping. A hybrid time-frequency method based on improved Morlet wavelet and auto terms window. Expert Systems With Applications. 2011, 38(6): 7575-7581. (SCI: WOS:000288343900132） [7] W.Y. Liu. The vibration analysis of wind turbine blade–cabin–tower coupling system. Engineering Structures. 2013 (56): 954-957. (SCI: WOS:000329959600081) [8] W.Y. Liu, J.G. Han. Rolling element bearing fault recognition approach based on fuzzy clustering bispectrum estimation. Shock and Vibration 20 (2013) 213–225. (SCI: WOS:000316403600002)