朱松_淮海经济区技术产权交易中心

光机电一体化

朱松

工作单位：中国矿业大学

从事领域：系统工程

擅长领域：统计学，系统工程

毕业院校：华中科技大学

职称：
详细内容

朱松，副教授，博士，博士后，硕士生导师，中国矿业大学数学学院统计学系副主任，校首届优秀青年才俊，校优秀青年骨干教师。研究方向：随机系统稳定性理论、神经网络、忆阻器、流体网络。兼任TCCT随机系统控制学组成员；中国自动化学会青年工作委员会委员；中国自动化学会环境感知与环保自动化专业委员会委员；中国人工智能学会机器智慧与数据学习专业委员会委员；担任多个国际会议的PC Member。获奖：中国矿业大学首届青年才俊；中国矿业大学校优秀青年骨干教师；中国矿业大学考核优秀2012年度；中国矿业大学考核优秀2015年度；促进就业先进个人；实习优秀带队指导教师；徐州市工业与应用数学学会优秀科技论文一等奖；中国电机工程学会杯三等奖；校级教学成果特等奖。科研及论文: 主持国家自然科学基金，中国博士后科学基金等。发表学术论文50余篇，其中SCI论文30余篇。部分论文 [5] Song Zhu, Wenting Chang, Dan Liu. Almost sure exponential stability of stochastic fluid networks with nonlinear control. International Journal of Control DOI：10.1080/ 00207179. 2017.1282626. [4] Song Zhu, Qiqi Yang, Yi Shen. Noise further expresses exponential decay for globally exponentially stable time-varying delayed neural networks. Neural Networks 77 (2016) 7–13 [3] Weiwei Luo, Kai Zhong，Song Zhu, Yi Shen. Further results on robustness analysis of global exponential stability of recurrent neural networks with time delays and random disturbances. Neural Networks 53 (2014) 127–133 [2] Song Zhu, Yi Shen. Robustness analysis for connection weight matrices of global exponential stability of stochastic recurrent neural networks. Neural Networks 38 (2013) 17–22 [1] Song Zhu, Yi Shen, Guici Chen. Exponential passivity of neural networks with time-varying delay and uncertainty. Physics Letters A 375 (2010) 136–142