本发明为一种基于压缩感知在图像重建中小波稀疏基优化方法,即利用抑制矩阵来对小波稀疏基进行优化。首先对原始信号数据进行多层小波变换,观察小波域内的系数,系数大小总体呈现逐渐减小的趋势,于是设计了一种抑制矩阵来对小系数进行抑制,抑制矩阵作为小波变换基的一部分,以达到使系数更加稀疏的目的。仿真结果表明,采样率在0.15到0.45区间内时,重建图像的质量提升效果最好,峰值信噪比提高了0.5dB到1dB左右,此方法对指纹类纹理图像的重建也有较好的效果,在一定程度上弥补了传统基于小波变换的压缩传感图像重建技术对纹理图像重建精度不高的缺点。
- 网站首页Home
-
新闻资讯
News
欢迎访问我们网站
-
科技资源
Resources
-
科技服务
Service
-
交易公示
Publicity
-
合作伙伴
Partner
-
我要发布
Release
-
风采大厅
Events
-
联系我们
Contact
江苏淮海技术产权交易中心是由江苏淮海科技城、徐州市科技局和中国矿业大学国家大学科技园联合出资设立的，专业从事技术成果转化、转移与技术产权交易的服务机构。
发明专利
-
专利名称：一种基于压缩感知在图像重建中的小波稀疏基优化方法专利类型：发明专利专利号：CN201710212715.7发布日期：2025-11-27授权公告日：
-
详细内容
扫描访问手机版 科技与知识产权
关于我们
电话：0516-83896168 传真：0516-83896168 邮箱：jshtec@163.com 网址：www.jshtec.com 地址：江苏徐州市金山东路中国矿业大学国家大学科技园科技大厦
