一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法,包括:用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x,y)进行计算滤波,得到高斯滤波图像VG(x,y),x,y表示坐标;用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像VG(x,y)再次进行滤波,得到多尺度滤波图像VH(x,y,s),s为对应尺度;计算多尺度图像VH(x,y,s)每一点的两个特征值λ1(x,y)和λ2(x,y)对应的两个特征向量v1(x,y)和v2(x,y);利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像VH(x,y,s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR;利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR,得到特征点增强血管函数Vs(x,y),使用该血管函数对视网膜图像进行滤波,得到特征点增强图像。本发明对视网膜图像的交叉点和分叉点有明显的增强效果,增强和提取的准确率也很高。
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发明专利
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专利名称：基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法专利类型：发明专利专利号：CN201210520144.0发布日期：2025-11-27授权公告日：
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