本发明公开了一种基于线性动态系统的视频关键帧提取方法,该方法包括以下步骤:步骤1,收集待处理的视频数据文件;步骤2,初始化一个视频片段,计算所述视频片段的线性动态系统模型参数,根据模型参数计算视频片段的重构误差;步骤3,逐帧增加所述视频片段的长度,重复步骤2直到重构误差超过预设的阈值;步骤4,将最后确定的视频片段的中间帧作为该片段的关键帧;步骤5,在前一个视频片段后初始化下一个新的视频片段,重复步骤2至步骤4直到所述视频数据文件结束。本发明可以显著提高关键帧在语义内容上的描述能力,可以应用在互联网视频内容检索、敏感视频检测与过滤以及智能视频监控等业务中。


