本发明公开一种基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法,其包括以下步骤:对获取的原始肝部序列图像进行预处理和刚性配准;采用结合三阶B样条函数的自由形变模型模拟肝部图像的弹性形变,采用基于全变分的正则项和混合测度来构建代价函数,衡量两幅图像的相似性程度,采用有限内存拟牛顿插值法来优化求解代价函数。本发明提供的基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法,避免了现有技术中二范数作为正则项导致全局平滑的结果,能够很好的保留肝部器官运动导致的边界不连续性,配准精度高。
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发明专利
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专利名称：基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法专利类型：发明专利专利号：CN201710432814.6发布日期：2025-12-15授权公告日：
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