本发明公开了一种基于在轨恒星数据的人工智能畸变自校正方法,以在轨相机拍摄的恒星数据与星库粗识别结果为输入,利用人工智能的方法进行学习实现图像畸变自校正。具体步骤包括:星图预处理,图像分割,星点提取,星图粗匹配,网络构建,模型训练等。实现原理为以星图中各星像点之间的角距为输入,以其在星库中对应角距为参考,利用海量粗识别结果对网络模型进行训练,确定网络参数,实现畸变自校正。本发明的优点在于对粗识别结果采用人工智能方法在轨学习,克服了地面标定畸变模型发射后失效的难题,实现在轨畸变图像的自校正。
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发明专利
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专利名称：基于在轨恒星数据的人工智能畸变自校正方法专利类型：发明专利专利号：CN201810091043.3发布日期：2025-12-15授权公告日：
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