本发明公开了一种红外雾天降质图像去雾增强方法。本发明基于不规则局部区域信息以及大气物理模型实现图像去雾处理。根据红外图像场景复杂度,预先设置图像超像素数和边界紧密度,使用简单线性迭代聚类实现图像分割。利用改进的四叉树分解自动搜索方法,获得全局大气光值A。在获得的超像素块中,根据每个超像素块中像素矩阵的值,分析视觉可见性评估方法以及信息截断的上下限约束关系获得最优透射率t'。根据获得的输入图像I、大气光值A和最优透射率t',可反演无雾图像J。本方法通过图像局部信息计算大气物理模型最优参数,对于不同雾浓度具有适应性,实现红外图像去雾反演,结构简单,易于实现,有效提高红外雾天成像质量。


