本发明公开了一种深度学习的广告曝光预估的方法,包括:步骤1,获取待预测广告的未来竞价机会;步骤2,判断待预测广告的未来竞价机会是否为有效竞价机会,若是,则将该待预测广告加入到有效竞价机会的精排队列中;步骤3,通过深度学习从所述有效竞价机会的精排队列预估得出所述待预测广告的有效竞价机会的曝光率;步骤4,将预估出的所述待预测广告在所有有效竞价机会的曝光率相加得到该待预测广告的最终曝光数。该方法由于利用了深度学习模型,具有对多样性和精排竞争力自动建模的优点,适用于有复杂约束的在线展示广告的曝光预估场景。
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发明专利
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专利名称：一种基于深度学习的广告曝光预估的方法专利类型：发明专利专利号：CN202110711389.0发布日期：2025-12-19授权公告日：
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