本发明提供一种基于机器学习的投放策略自动生成方法及电子装置,包括收集一品规的上期业务数据,将上期业务指标输入市场状态模型,获取该品规的当前市场状态;计算下期订单订足面极值Dmin、下期投放量下限T1和下期投放量上限Tn;获取各客户在各设定投放方式中的投放档位;以下期投放量下限T1为初始值,在各设定投放方式中进行分配,并逐步递增下期投放量,得到若干预定投放方式;将获取的各预定投放方式的业务指标,输入所述市场状态模型,得到若干预计市场状态,并进行效果评估;根据效果评估结果及各下期投放量Tp的数值,得到最佳投放策略。本发明能够更加客观地分析市场当前状态,更加贴合零售户的实际需求和销售能力,研判品规发展状态。
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发明专利
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专利名称：一种基于机器学习的投放策略自动生成方法及电子装置专利类型：发明专利专利号：CN202010928810.9发布日期：2025-12-19授权公告日：
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