本发明公开了一种人脸伪造主动干扰方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:在噪声生成器的训练过程中,通过约束保护性噪声的分布,使生成的噪声分布更匹配人脸结构特征,具有更好的泛化性和可解释性;通过对原人脸图像伪造结果与对抗样本图像伪造结果的图像差异,以及原人脸图像伪造结果与对抗样本图像伪造结果的身份差异进行控制能够对像素与身份层面进行干扰;同时,通过对原人脸图像与对抗样本图像的身份差异进行控制能够关注到原人脸图像身份信息的保持,生成不影响原人脸图像身份特征的噪声,将主动干扰对原人脸图像质量带来的负面影响减小;因此,本发明提供的方案可以保证图像质量,提升干扰效果,保障信息安全性。
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发明专利
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专利名称：人脸伪造主动干扰方法、系统、设备及存储介质专利类型：发明专利专利号：CN202310547192.7发布日期：2025-12-19授权公告日：
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