本发明提供一种基于递归Transformer的动态图像复原方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理的图像;对所述待处理的图像进行预处理,得到第一图像;将所述第一图像输入至图像复原模型,得到所述图像复原模型输出的目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率,所述图像复原模型是基于样本第一图像和所述样本第一图像的标签数据进行训练得到的,用于对所述第一图像进行复原。本发明提供的方法,通过图像复原模型实现了待处理的图像复原为高分辨率的目标图像,提升了图像复原的质量和效率。
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本发明提供一种基于递归Transformer的动态图像复原方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理的图像;对所述待处理的图像进行预处理,得到第一图像;将所述第一图像输入至图像复原模型,得到所述图像复原模型输出的目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率,所述图像复原模型是基于样本第一图像和所述样本第一图像的标签数据进行训练得到的,用于对所述第一图像进行复原。本发明提供的方法,通过图像复原模型实现了待处理的图像复原为高分辨率的目标图像,提升了图像复原的质量和效率。
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