本发明属于磁粒子成像领域,具体涉及了基于预训练模型的磁粒子图像重建方法、系统及装置,旨在解决现有重建算法的不足,包括受点扩散函数影响、计算成本和时间成本较高等限制,因此重建图像精度低或获取高精度图像时间及计算成本高的问题。本发明包括:生成仿真系统矩阵;预构建的神经网络模型进行预训练,通过下游任务对所述预训练神经网络模型进行微调;将下游任务对应的真实数据输入微调后的预训练神经网络模型,进而辅助得到高质量MPI重建图像。本发明拟合不同谐波间的关系,有助于频域信息的增强,具有一定的普适性,可以泛化至多个磁粒子成像图像重建相关的下游任务,通过简单的模型微调,可以辅助重建算法获得高质量的重建图像。
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发明专利
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专利名称：基于预训练模型的磁粒子图像重建方法专利类型：发明专利专利号：CN202310753529.X发布日期：2025-12-19授权公告日：
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