本发明提供了基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法,包括k空间重建网络及图像域重建网络。k空间重建网络预测完整的k空间数据,再利用图像域重建网络得到最终的重建图像。本发明在k空间重建网络中利用编码增强复值卷积核沿编码方向提取k空间数据特征。相比于常用的正方形卷积核,更符合k空间数据特性,能更有效地进行k空间的学习。在图像域重建网络中,本发明引入了特征增强单元,结合了残差连接和密集连接的优点,可有效提高网络的特征表达能力,提高重建质量。
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发明专利
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专利名称：基于编码增强复值网络的肺部气体MRI重建方法专利类型：发明专利专利号：CN202210943789.9发布日期：2025-12-19授权公告日：
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