本发明公开了一种基于深度学习的快速磁敏感加权成像方法。包括以下步骤:构建欠采样GRE数据训练集,设计欠采样GRE数据重建模型,设计基于自监督学习的训练方法,欠采样GRE数据重建模型训练,使用训练得到的重建模型获得重建GRE图像,使用重建GRE图像获得SWI图像。本发明采用复值神经网络构建重建模型,可以更准确地表示GRE数据的幅度和相位信息,并采用基于自监督学习的训练方法,不需要全采样数据作为标签。
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