本发明公开了一种暗弱目标的对比度增强方法。首先获取图像传感器连续输出的每一帧灰度图像,提取每一个像素的所在的局部特征,构建每个像素的局部特征向量。完成所有像素的计算得到图像的局部特征向量图,对局部特征向量图进行池化操作。将序列图像的前后帧特征向量图进行局部相似度计算,根据相似度进行局部特征概率累积,每连续处理N帧后输出一次增强图像。本方法通过局部特征对暗弱目标进行多维度表达、目标概率弥散、匹配累积降低了随机分布的时空噪声,提高暗弱目标在图像中的对比度,显著提高了对暗弱目标的发现能力。
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发明专利
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专利名称：一种暗弱目标的对比度增强方法专利类型：发明专利专利号：CN201910850365.6发布日期：2025-12-19授权公告日：
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