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本发明公开了一种生产性粉尘多参量分布式监测与智能预测方法,包括以下步骤:1)根据生产性粉尘分布特性设计非结构化粉尘监测节点,在作业区域布置分布式粉尘监测网络,监测粉尘浓度、粒度和速度;2)运用多元回归分析方法挖掘影响粉尘分布的主控因素;3)分析主控因素耦合性,降低主控因素维度;4)对粉尘浓度场、速度场、粒度场时空演化特性做出智能预测。本发明对生产场所的粉尘浓度场、粒度场、速度场进行立体化监测,并基于机器学习算法,对生产性粉尘的时空分布做出智能预测,可为工业粉尘智能精准防控提供前沿的感知技术,应用前景广阔。