轮胎状态智能检测装置_淮海经济区技术产权交易中心

高端制造

轮胎状态智能检测装置

类型：

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简介： 研制了自动化、高精度、高效率的沟槽深度、裂纹等轮胎状态智能检测装置。结合对轮胎花纹结构的分析，设计了基于机器视觉测距的轮胎沟槽深度、鼓包、皲裂等状态的检测方法。通过将待测图片分为固定大小的分块，利用卷积神经网络进行分块有无裂纹的预测，并对有裂纹分块进行标注，实现了对裂纹的检测。针对缺陷检测负样本不足问题，通过有监督单样本数据扩充方法对自制样本进行数据扩充，模型准确率明显提升，达到 92.93%。使用python 进行了检测软件的开发，集成了轮胎沟槽深度测量和裂纹检测两种算法，同时针对裂纹检测处理缓慢导致的丢帧问题，提出了多线程检测算法实现方案。对检测装置进行测试验证，装置沟槽深度测量结果与电子深度尺测量结果相差约为0.2mm, 且裂纹检测功能验证结果良好。
详细内容

研制了自动化、高精度、高效率的沟槽深度、裂纹等轮胎状态智能检测装置。结合对轮胎花纹结构的分析，设计了基于机器视觉测距的轮胎沟槽深度、鼓包、皲裂等状态的检测方法。通过将待测图片分为固定大小的分块，利用卷积神经网络进行分块有无裂纹的预测，并对有裂纹分块进行标注，实现了对裂纹的检测。针对缺陷检测负样本不足问题，通过有监督单样本数据扩充方法对自制样本进行数据扩充，模型准确率明显提升，达到 92.93%。使用python 进行了检测软件的开发，集成了轮胎沟槽深度测量和裂纹检测两种算法，同时针对裂纹检测处理缓慢导致的丢帧问题，提出了多线程检测算法实现方案。对检测装置进行测试验证，装置沟槽深度测量结果与电子深度尺测量结果相差约为0.2mm, 且裂纹检测功能验证结果良好。