根据2009-07-17教育部发布的2008年全国教育事业发展统计公报，全国现共有特殊教育学校 1640所，盲人总数1691万。从事盲人教育的教师，除专业教盲文认读的外，多数不懂盲文，如何快 速准确地为盲生出卷、阅卷是这些从事盲生教育的教师不得不面对的问题。目前的做法环节繁琐、耗时 费力且易引入不客观因素。图像识别及机器翻译在当今社会具有很多应用领域。本项目以解决纸质盲文 信息的高速图像采集、高准确率的图像识别、盲文图像的二次压缩、盲文信息与汉语言间的机器翻译等 关键技术问题为目标，结合视障者的特殊教育需求，拟采用基于SAAS 云计算的Map Reduce 框架 完成盲文翻译算法并行化工作；拟利用图像空间冗余度设计图像数据的二次压缩算法，引入基于上下文 仲裁的方法提高图像识别的容错性和准确率。本研究可以解决视障者特殊教育过程中的试卷批阅等问题 以及盲文书籍电子归档、盲文出版行业的校稿等问题，成果也可为其他相关研究提供新思路和理论依据， 为视障人群更好的与明眼人沟通，为国家实施社会公共场所无障碍奠定基础。
另外，项目的研究成果也可应用于多种便携式电子设备，为视障人群中不能够顺利阅读盲文者(即 使在日本、美国这样的人数也约占到视障总人数的90%以上)提供帮助，使之有更多参与社会活动的 机会。
