公开了一种手写体数字识别方法及系统,在对手写体数字进行降维的过程中,对于每一个图像数据 都通过K 个近邻来线性表示,而对每一个图像数据通过K 个近邻线性表示时的加权系数则正交匹配算 法获取,而且,通过构造加权系数矩阵来对训练图像数据进行降维,而对待识别图像则通过加权系数向 量及其K 个近邻的降维后的向量数据进行降维,通过实验可知,本项目提供的手写体数字识别方法,提 高了手写体数字识别的识别率。
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公开了一种手写体数字识别方法及系统,在对手写体数字进行降维的过程中,对于每一个图像数据 都通过K 个近邻来线性表示,而对每一个图像数据通过K 个近邻线性表示时的加权系数则正交匹配算 法获取,而且,通过构造加权系数矩阵来对训练图像数据进行降维,而对待识别图像则通过加权系数向 量及其K 个近邻的降维后的向量数据进行降维,通过实验可知,本项目提供的手写体数字识别方法,提 高了手写体数字识别的识别率。