本项目公开了一种面向社交网络的基于信任的众包工人筛选方法,在社交网络环境中提供一种高效的众包工人筛选方法,创建一个语境社交网络的基础框架,提出了社交网络强关联单元的概念,并为社交网络强关联单元构造了一种新颖的索引结构。基于社交网络中的语境信息,对众包工人的信任度进行建模。这种方法具有可靠性能高,工作量少,计算准确,可信度高等诸多优点,能够用于实际应用中, 帮助更多的应用平台提高工人推荐的效率和准确率。
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本项目公开了一种面向社交网络的基于信任的众包工人筛选方法,在社交网络环境中提供一种高效的众包工人筛选方法,创建一个语境社交网络的基础框架,提出了社交网络强关联单元的概念,并为社交网络强关联单元构造了一种新颖的索引结构。基于社交网络中的语境信息,对众包工人的信任度进行建模。这种方法具有可靠性能高,工作量少,计算准确,可信度高等诸多优点,能够用于实际应用中, 帮助更多的应用平台提高工人推荐的效率和准确率。