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电子信息

  • 在线社交网络数据分布式存储技术

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    简介: 在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方 式存储用户数据已成为社交服务提供商关注的热点问题。目前广泛采用的分布式键值存储通过哈希方法 将用户数据随机放置在不同的存储服务器上,这种方法会导致数据中心内部巨大的通信量,一方面,需 要不断添加昂贵的网络设备,提升网络带宽,极大地增加了服务商的投入成本;另一方面,高居不下的 通信量也不利于社交网络的扩展。我们针对社交网络中用户交互的特点,提出一种社交图划分与数据复 制相结合的数据放置方法,并进一步考虑数据中心网络拓扑,针对具体拓扑结构,设计实现优化的数据 放置算法,可以在很大程度上降低用户交互带来的通信量。
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    在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方 式存储用户数据已成为社交服务提供商关注的热点问题。目前广泛采用的分布式键值存储通过哈希方法 将用户数据随机放置在不同的存储服务器上,这种方法会导致数据中心内部巨大的通信量,一方面,需 要不断添加昂贵的网络设备,提升网络带宽,极大地增加了服务商的投入成本;另一方面,高居不下的 通信量也不利于社交网络的扩展。我们针对社交网络中用户交互的特点,提出一种社交图划分与数据复 制相结合的数据放置方法,并进一步考虑数据中心网络拓扑,针对具体拓扑结构,设计实现优化的数据 放置算法,可以在很大程度上降低用户交互带来的通信量。

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