本项目是一个集人脑认知、图像处理、计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的交叉研究方向。 在过去几十年里，图像不变特征得到了研究者们广泛关注，该课题已成为计算机视觉和图像处理及机器 学习等领域的一个研究热点和难点。本项目的主要目标是基于人脑认知机理，探索高效的、普适性高且 计算复杂度低的图像不变性特征分析的新理论与新方法。其内容包括：(1)研究人脑对图像的李群认 知理论；(2)研究基于人脑认知模型的图像尺度空间分析技术及理论框架；(3)研究基于人脑认知模 型的图像颜色的光照估计算法；(4)研究基于人脑认知模型的图像颜色不变性描述子提取方法。通过 该项目研究不仅产出了一批有影响的学术成果，更重要的是能培养出在国际上有竞争力的占领该领域制 高点的学术团队。
本项目于2010年获得国家自然科学基金重点项目资助，相关成果于2014年获得江苏省科技进步 二等奖。
