语义分析是自然语言处理的核心问题。2006年以来，本项目组一直从事汉语句子级和篇章级语义分析的基础研究，是国内最早最系统从事该项研究的课题组。特别是在汉语句子级语义分析方面，系统深入开展了命名实体识别、实体间语义关系识别、语义角色标注研究，在此基础上，研发了一个汉语句 子级语义分析平台，各项性能提升了10-15%,整体性能提升了将近20%,处于国内外先进水平。
在汉语篇章级语义分析方面，主要开展了话题结构理论(特别是中心理论)的研究，探索了基于中心理论的汉语实体与事件指代消解；针对汉语广泛存在的缺省现象，深入探索了基于主位述位理论的汉语实体与事件零指代消解研究；在此基础上，研发了基于话题结构理论的国内首个汉语篇章级语义分析 平台。
截至2016年底，本项目组在该项研究中获得NSFC 项目18项(包括重点项目1项)和863(子) 项目2项，发表SCI 源期刊论文20篇，CCF A类国际会议论文24篇，CCF B类国际会议论文38篇， 据Google Scholar统计论文引用将近4000次，在国内外有了很强的影响力和话语权，处于领先地位。 相关成果于2016年获得江苏省科技进步三等奖。
