在板带钢的热轧生产过程中，处于高温、高压、循环水冷苛刻环境的工作辊 辊面会生成一层致密、质脆的氧化膜，轧辊表面氧化膜磨损的均匀性及其有效控 制不但直接影响板带钢产品厚度的纵横向分布及其表面质量，还对产品的板型质 量甚至其织构组成产生重要影响。因此，有效监测轧辊的表面磨损状态、适时更 换轧辊，对确保产品质量、延长轧辊使用寿命具有重要意义。
智能识别系统基于一个换辊周期内不同轧制阶段采集的大量轧辊表面图片， 经灰度变换增强、图像平滑、图像锐化、图像二值化及图像分割等处理，获取样本图像的几何形状及纹理特 征参数，并以多维图像特征 参数构建一表征轧辊表面磨 损状态的定量评价体系，从 而为优化轧辊使用、提高产 品质量、规范化生产管理提 供新途径。
