加热炉在石油、化工、钢铁等生产企业中地位举足轻重，火焰燃烧状况是其工况最直接的反映，一般要求保 证火焰充分、稳定地燃烧，避免因炉膛熄火而引发安全事故。因此要在生产过程中对炉膛火焰燃烧状况进行实时 监测，在工况异常时及时提供报警信息并采取应对措施。
本成果采用智能图像分析技术对高温炉膛火焰燃烧状态进行实时监测，在状态异常时提供预警。
主要特点为：
利用耐高温成像系统采集炉膛火焰视频，对火焰图像感兴趣区域处理分析，提取火焰特征，进行特征分析实 时判定燃烧状态；通过不断累积历史数据建立离线自学习模型，优化系统参数，提高方法鲁棒性。
本成果不仅适用于单火嘴工业加热炉，而且适合多火嘴工业加热炉，能有效火嘴之间存在的严重火焰串扰问题，为工业生产提供安全保障。
