创建了数字孪生驱动的机械加工能耗预测平台。首先，通过传感系统采集机械加工系统设备、材料等环境数 据，以及电流、电压、功率等系统实时运行数据；其次，利用中央处理器系统实现数据信息的处理，并通过数据 库系统实现数据的本地和云端存储；再次，通过状态监测系统调用数据库系统数据，构建机械加工系统数字孪生 体，实现加工状态的可视化；最后，利用模型一致性校验系统对加工信息误差、孪生模型的一致性进行校验，进而实现加工能耗的预测。
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基于数字孪生的加工能耗预测平台
类型：成熟度：专利号/型号：交易方式：简介： 创建了数字孪生驱动的机械加工能耗预测平台。首先，通过传感系统采集机械加工系统设备、材料等环境数 据，以及电流、电压、功率等系统实时运行数据；其次，利用中央处理器系统实现数据信息的处理，并通过数据 库系统实现数据的本地和云端存储；再次，通过状态监测系统调用数据库系统数据，构建机械加工系统数字孪生 体，实现加工状态的可视化；最后，利用模型一致性校验系统对加工信息误差、孪生模型的一致性进行校验，进 而实现加工能耗的预测。 -
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