随着社会的飞速发展，自动扶梯已成为现代城市生活中重要的交通工具。自动扶梯普遍应用于大型商场、火 车站和地铁站等大型建筑物中，每天运送大量的人员和设备，自动扶梯一旦发生故障，轻则影响运营，重则可能 造成严重的事故，对经济和安全造成极大的损害。因此在自动扶梯的运行过程中要对扶梯的运行状况进行实时 监测，在工况异常时及时提供报警信息并采取应对措施。
本成果采用时频分析和统计建模技术对自动扶梯运行状态进行实时监测，在状态异常时提供预警信息并判断 故障类型。主要特点为：
利用高精度传感器采集自动扶梯关键部位的振动幅值和振动加速度信息，对采集的混合信号进行分离，提取 振动信号的时域、频域和时频域特征，对特征进行分析实时判断扶梯的运行状态和故障类型。系统具有数据采 集、数据分析、故障预警、故障抢修等功能，并通过高速微处理器采集电梯数据、报警等信号，由GPRS 或者有 线网络转发到服务器，并依托服务器强大的后台分析软件对信号进行处理。自动扶梯预防性维修安全监控系统能 够输出分析扶梯24小时运行状态数据，一旦扶梯故障将第一时间发送报警信息，为运营及维修部分提供科学、 客观的数据，从而真正保障电梯的安全运行。
本成果不仅适用于自动扶梯的安全监测，而且适用于轿厢式的垂直升降电梯，能有效预警曳引机失速、导轨 扭曲等故障，为轿厢式的垂直升降电梯的日常运行提供安全保障。
