针对免疫相关性皮肤病这一患病率高、疾病负担重的重要公共卫生问题，成果发现了我国近年来银屑病、荨麻疹、玫瑰痤疮等疾病的流行病学分布新特征和危险因素;整合医学大数据、流行病学调查数据以及临床研究多维度多模态数据，开发人工智能诊断新方法，并牵头制定了多个皮肤病学诊治相关专家共识与指南。
该成果从代谢视角出发筛选出多个具有转化价值的治疗靶点;建立有免疫相关性皮肤病外用药研发体系，目前获批院内制剂1项，其他多种药物处于临床试验阶段:同时，该成果筛选到一系列与皮肤疾病用药相关的遗传位点，有利于临床精准治疗的开展。
应用前景:
免疫相关性皮肤病如银屑病、荨麻疹、玫瑰痤疮等患病率高、难以根治、患者疾病负担沉重等特点，是国民生活质量受损的重要原因之一。该成果融合基础医学、临床医学、公共卫生与预防医学、计算机科学等多学科方法，由宏观至微观、从预防到诊治，系统地阐明了免疫相关性皮肤病的新特征和新机制开创了免疫相关性皮肤病的精准诊断和个体化治疗新方法，推动了以治病为中心向以防病为中心的转变，有利于提高全民皮肤健康水平。
成熟度:临床试验
