寿命预测技术是目前型号开展定延寿工作的关键技术之一。现阶段主要采用寿命试验的方法对产品寿命进行评定。由于经费等因素的限制,所投入的样本往往有限,受产品一致性的影响,这种小样本寿命预测结果往往具有随机性和片面性。而在产品的研制、生产和使用过程中,会存在产品本身及其组成零部件在研制各阶段、不同环境、不同条件下的与寿命相关的多源信息,如各种试验信息、仿真信息、相似产品信息、历史信息等等。因此,可以综合利用这些信息,建立多源信息融合评估模型,对产品的寿命进行预测,从而提高预测结果的可信性。
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寿命预测技术是目前型号开展定延寿工作的关键技术之一。现阶段主要采用寿命试验的方法对产品寿命进行评定。由于经费等因素的限制,所投入的样本往往有限,受产品一致性的影响,这种小样本寿命预测结果往往具有随机性和片面性。而在产品的研制、生产和使用过程中,会存在产品本身及其组成零部件在研制各阶段、不同环境、不同条件下的与寿命相关的多源信息,如各种试验信息、仿真信息、相似产品信息、历史信息等等。因此,可以综合利用这些信息,建立多源信息融合评估模型,对产品的寿命进行预测,从而提高预测结果的可信性。